（图/文 软件工程研究所 唐浩坤 周清玲）5月18日，软件与人工智能学院特邀重庆邮电大学软件工程学院软件理论与工程系副主任——许汀汀教授在学校办公楼阶梯报告厅作“人工智能在地理环境研究中的应用——地理时空大数据+机器学习”的专题讲座。
讲座由人工智能研究所所长李华林主持，副院长廖宁、唐浩坤，大数据技术与应用研究所所长何宏靖及软件与人工智能学院三个研究所150名师生参加。
许汀汀教授，新西兰奥克兰大学博士，现就职于重庆邮电大学软件工程学院软件理论与工程系任副系主任，信息系统项目管理师，CCF会员，中国地理学会会员，重庆首席信息官协会专委会专家，重庆市留学回国人员创新创业支持计划获得者。许教授长期从事地理信息科学、城市时空大数据计算以及智慧城市可持续发展模型等相关研究工作。近三年来参与和主持国家及省部级项目近10余项，以第一及通讯作者的身份发表高水平论文20余篇，其中SCI/SSCI论文10余篇，发明专利和实用新型专利各一项，荣获国家地理信息科技进步奖三等奖2次、国家优秀测绘工程奖。
许汀汀教授先介绍了GIS（地理信息科学）、大数据、机器学习等领域的概念，研究领域做了大致的介绍，接着许教授就GIS、大数据和机器学习三者关系做了一个阐述，并据此引申出他讲座中所做的主题——基于机器学习和时空大数据三生空间城市扩张的模拟研究。许教授在讲座中提到的城市三生空间（即生活空间，生产空间与生态空间）的概念，与此相应的是物理空间，社会空间及信息空间，这三者间的数据在时空上都有重合，借助GIS系统将采集到的各方面的高、低频数据纳入模型中训练，可以得到城市扩张，生产选址，营商环境优化等一系列的参考价值的建议。经实践检验，许教授的模型相比与传统的GIS模型在数据的广度、深度及可靠性上都有较大提升。
许汀汀教授还就如何开展科研活动，如何找到创新课题，以及如何提升大数据模型的可解释性等问题与在场师生进行了交流、互动。
讲座深入浅出，营运了创新的学术氛围，启发了师生的科研灵感，激发了新观点，新理念，新技术沉淀。